Appel à Communications : Traitement Automatique des Langues pour la Santé et l’Accessibilité

Editeurs invités : Gaël DIAS, Université de Caen Normandie – GREYC UMR 6072 (France) et Patricia MARTIN-RODILLLA, Spanish National Research Council (Espagne).

La revue Traitement Automatique des Langues (TAL) lance un appel à contributions pour un numéro spécial consacré au TAL pour la Santé et l’Accessibilité. Ce numéro vise à explorer les apports potentiels du TAL dans des domaines en pleine mutation, tels que la médecine, la santé publique, le handicap, l’accessibilité et plus largement les contextes de soin, de prévention et d’assistance.

Le TAL occupe une place croissante dans les dispositifs numériques destinés à améliorer la prise en charge, l’accessibilité et la qualité des soins. À l’interface entre linguistique computationnelle, intelligence artificielle et sciences de la santé, ce champ soulève des promesses mais aussi des défis majeurs, tant sur le plan technique qu’éthique, méthodologique ou sociétal. Ce numéro souhaite ainsi réunir des travaux qui interrogent, soutiennent ou questionnent le rôle du TAL dans ces environnements complexes, en prenant en compte la diversité des publics, des situations de handicap et des contextes médicaux.

Parmi les cadres d’analyse possibles figure celui de la médecine dite "6P" – préventive, personnalisée, prédictive, participative, de parcours de soin et fondée sur les preuves – qui propose une approche intégrée et proactive de la santé. Le TAL y apparaît comme un levier pour exploiter des données textuelles massives, souvent non structurées (dossiers médicaux, retours patients, littérature scientifique, etc.). Ces technologies pourraient, à terme, faciliter l’identification précoce de signaux cliniques, l’adaptation des traitements, la modélisation des risques ou encore l’analyse de parcours de soins. Néanmoins, de nombreux défis demeurent : gestion de la variabilité des données, évaluation de la performance dans des contextes réels, interprétabilité des modèles, traitement des biais algorithmiques, etc. Ce numéro encourage ainsi des contributions qui abordent ces enjeux de recherche, sans présumer que les solutions sont déjà éprouvées ou généralisables.

En parallèle, ce numéro souhaite ouvrir un espace pour des travaux portant sur les enjeux d’accessibilité et sur les besoins des personnes en situation de handicap, souvent marginalisés dans les approches généralistes du TAL. Les technologies linguistiques peuvent ici jouer un rôle crucial pour améliorer l’accès à l’information, soutenir la communication, et favoriser l’autonomie : simplification de texte, génération de contenus en langage facile à lire et à comprendre, interfaces vocales, assistants de navigation, lecteurs d’écran intelligents ou encore traitement et traduction automatique de la langue des signes. Ces développements posent également la question de leur évaluation, de leur co-conception avec les personnes concernées, et de leur intégration dans des contextes sociaux et institutionnels variés. L’intersection entre TAL, handicap et accessibilité constitue ainsi un terrain d’innovation encore largement à explorer, au croisement des technologies du langage, des humanités numériques et de la justice sociale.

Ce numéro spécial est ouvert à une large diversité d’approches : études de cas, réflexions critiques, développements méthodologiques, évaluations de systèmes, ou encore analyses interdisciplinaires. Une attention particulière sera portée aux contributions croisant plusieurs disciplines, à celles mobilisant des corpus peu explorés ou des langues sous-représentées, et à celles qui traitent des enjeux d’équité, d’éthique ou d’inclusivité dans la conception des outils. Ce numéro spécial recherche des articles originaux et de haute qualité portant sur les défis techniques et théoriques ainsi que sur les avancées en TAL pour la santé, le handicap et l’accessibilité. Nous encourageons les contributions dans les domaines suivants ou des sujets similaires (la liste n’est pas exhaustive) :

• Modélisation de textes cliniques dans les tâches standard du TAL : défis en matière d’étiquetage morpho-syntaxique, de découpage morpho-syntaxique, d’analyse syntaxique, d’identification d’entités, de liaison/normalisation d’entités nommées, d’extraction de relations, de résolution de coréférence et de résumé dans le contexte de textes cliniques.
• Anonymisation et confidentialité : gestion des informations de santé protégées par des méthodes d’anonymisation ou de pseudo-anonymisation et respect de la conformité à la confidentialité à l’aide de techniques telles que la confidentialité différentielle pour les données de santé sensibles.
• Détection de maladies et codage de documents cliniques : automatisation du codage des documents cliniques (par exemple, ICD-10) et détection de maladies à partir de textes médicaux non structurés, y compris la classification de maladies.
• Structuration des documents cliniques : identification et catégorisation des sections dans les documents cliniques (par exemple, antécédents médicaux, diagnostics, traitements) pour améliorer l’organisation des documents et faciliter leur traitement automatisé.
• Extraction d'informations à partir de textes cliniques : extraction d'informations structurées, telles que des entités médicales et des relations, à partir de textes cliniques non structurés pour générer des informations exploitables pour le soutien à la décision.
• Intégration de données structurées et non structurées : combinaison de données structurées (par exemple, résultats de laboratoire) et non structurées (par exemple, notes cliniques et imagerie médicale) pour une analyse améliorée et une prise de décision clinique, en abordant les défis liés à l'intégration de données multimodales.
• Adaptation au domaine et apprentissage par transfert : application de techniques d’apprentissage par transfert et d'adaptation au domaine pour adapter les modèles du TAL aux tâches cliniques dans différents environnements de soins de santé et domaines, y compris le langage spécifique à chaque spécialité et dans le cadre de domaines à faibles ressources.
• Génération de notes cliniques et comptes-rendus médicaux : techniques de génération de notes cliniques telles que la synthèse de rencontres avec les patients et la génération de comptes-rendus à partir de conversations cliniques ou d’enregistrements médicaux.
• Schémas d'annotation et méthodologie : développement de schémas d'annotation robustes et de méthodologies pour annoter les données cliniques de manière précise en vue de l'entraînement de modèles, en abordant les défis liés à l’étiquetage cohérent d’informations médicales complexes.
• Techniques d'évaluation pour le TAL clinique : développement de métriques et de techniques d’évaluation spécialisées pour évaluer les performances des modèles dans les applications cliniques, y compris l'exactitude, l'utilisabilité et la sécurité.
• Biais et équité dans les textes cliniques : aborder la question des biais dans les systèmes et garantir l’équité, notamment lorsqu'il s'agit de populations diverses de patients, de groupes sous-représentés et de disparités en matière de soins de santé.
• Modèles explicables et interprétables : améliorer la transparence et l'interprétabilité des modèles dans les applications de santé critiques, y compris l'attribution des caractéristiques et l'analyse causale.
• Approches multimodales : intégration de données textuelles avec des images, de la parole ou des données de capteurs grâce à des techniques d'apprentissage croisé et de fusion pour une analyse complète.
• TAL pour le handicap et l’accessibilité : adaptation des modèles du TAL pour répondre aux données de santé liées au handicap, y compris la conception de technologies d’assistance, l’interprétation des récits des patients sur les défis d’accessibilité, le traitement des langues des signes, et l'amélioration de l'inclusion dans l'information et les outils liés à la santé.
• En mettant l'accent sur les innovations techniques, les avancées théoriques et en abordant les défis critiques du TAL pour la santé, le handicap et l’accessibilité, ce numéro spécial vise à faire progresser le domaine tout en s'alignant sur les principes de la médecine 6P. Nous attendons vos soumissions avec impatience !

DATES IMPORTANTES

• Date limite de soumission : 20 Octobre 2025
• Notification aux auteurs, première relecture : 15 Décembre 2025
• Notification aux auteurs, seconde relecture : 16 Mars 2026
• Publication : Juin 2026
  

LA REVUE

La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est publiée en format électronique, avec accès gratuit immédiat aux articles publiés.